在日前举办的上海纽约大学2026届计算机科学、数据科学与工程学部学位授予仪式当中, 上纽大教授纳西尔·梅蒙（Nasir Memon）给毕业生的寄语成为热门。这位在国际计算机科学与工程领域颇有名气的科学家身份特殊, 他还是电气与电子工程师协会（IEEE）的会士。并且他也是国际模式识别协会（IAPR）的会士。除此之外, 他还是国际光学工程学会（SPIE）的会士。然而, 他所给出的寄语里头, 既不存在那种饱含着高昂热情的激励之情, 也不存在那种气魄宏大的有关技术方面的展望内容, 仅仅是朝着那些即将毕业的学生提出了两个涉及到哲学范畴的问题: “人作为人而存在, 到底意味着什么样的情况? ”, “我们所具备的智力, 是从哪里产生出来的呢? ”。
于日前, 梅蒙在接受本报记者的专访之际表示, AI当下正处于重塑世界的进程当中, 而这一代的工程师乃是历史上最初一批, 兼顾理解“智能系统究竟是以怎样的方式进行运作的”以及“身处智能系统里的人类究竟意味着什么”这般两重含义的群体。且他强调称, 年轻人针对这两个问题所具备的理解, 显得至关重要。
像训练大模型一样，训练我们的大脑
梅蒙坦言, 选择将哲学问题用作给学生的临别赠言, 是缘由于GPT给身为研究人工智能的自己带来了强烈思想冲击。看到一个由简单算法与数据所构成的系统能够展现出这般惊人的“智能”时, 一个问题忽然击中了他, 即自己是不是也仅是一个会走路且会说话的“人形GPT”?
数十年深耕于网络安全与人工智能领域的这位学者发现, “如同所有人一样, 我的思维大多时候恰似一只不受管控的猴子, 到处乱窜。GPT的降临令我察觉到, 人类的念头、本能乃至恐惧, 或许就跟AI相同, 皆是被‘训练’而成的——被家庭、文化以及种种经历所塑造。”也就是说, 我们大概也能够如同训练大模型那样, “训练”自身作为人的大脑。
也正是主要源于这样的缘故, 在面对毕业生当中普遍存在着的那种“工作岗位会被AI给取代”的焦虑情形时, 梅蒙坦率地表示并没有什么必要, “其一, 市场对于技术人才的需求呈现出远超以往任何时候的旺盛状态。其二, 相较于盲目地去焦虑会被AI所替代而言, 更加关键重要的是, 要想明白你自己和AI之间的区别究竟在什么地方。” 他着重指出, “不存在任何一种算法能够像人类那样花费一生的时间去探寻追寻那种意义, 明明心里清楚生命终究是会有走到尽头的那天, 然而却依旧能够充满热情地去生活着。这样一种对于自身存在的感知和认知, 是人类本性最核心最为关键重要的特征特质”。
梅蒙接受文汇报记者采访。李相如摄
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为何他觉得从事人工智能研究的那些人应当思索人作为人的意义究竟是什么呢, 原因在于“我钻研密码学与网络安全之际, 发觉网络安全最为突出的问题向来都不是技术方面的, 而是人的因素”。梅蒙分享了学术生涯给予自身的关键认知, “不管我们设计出多么繁杂的加密算法, 系统出现崩溃常常是由于有人将密码泄露出去了。随后我开展基于AI的虚假信息检测工作, 又察觉到技术能够辨别虚假内容, 然而却没办法解决人的认知问题——人仅仅会相信自己倾向于相信的内容。”。
在他的认知里, AI时代最为重大的危险并非是AI朝着更像人的方向发展, 而是人类由于过度地依赖AI, 从而变得愈发不像人, “互联网以及社交媒体广泛流行之后, 好多人默认在网上所瞧见的内容全部都是真实的, 如今处于AI时代, 这类问题将会变得更为极端, 当我们把思考的任务外包给算法, 不加思索地接纳AI给出的每一个答案时, 我们便丧失了最为珍贵的人性。”。
梅蒙借19世纪医生塞麦尔维斯的故事, 阐述人类与AI的本质区别, 表明AI只能依据训练数据来生成结果, 而人类能够创造超出数据范畴的全新可能性。塞麦尔维斯于维也纳总医院工作之际发现, 在此医生接生的产妇因感染产褥热而死亡的概率, 要远远高于助产士。当时无人知晓其中缘由, 然而他突破固有认知, 经过对比验证, 查明原因在于医生解剖尸体后未进行消毒就开展接生工作。这种冲破思维框架的能力, 是AI当下尚未具备的。
在未来十年当中, 关于AI究竟会怎样发展, 也就是它是为谁来服务的, 其价值到底在哪里, 还有它忽略了些什么这些问题构成的情况, 将会于很长的一段时期之内, 发挥塑造人类生活这一作用。梅蒙在这方面有着期望, 那就是希望学生能够带着“完整的自己”投身至这项事业里, 并且还言道, “技术方面的才华固然对这件事来说是重要的, 然而怀疑精神、共情力以及针对于重要之事进行判断的能力, 在这个过程中同样是重要的。”。
梅蒙接受文汇报记者采访。李相如摄
技术向好的关键在于我们培养什么样的工程师
关于AI的往后发展情况, 梅蒙秉持着一种“清醒的合理乐观”态度: “我认可AI的进展必定会引发诸多不良状况, 这是技术向前迈进的必然付出代价。然而我们没有别的选择, 只能维持乐观心态。”然而, 他也予以承认, 技术最终会迈向良好成果, 而此事全部的关键所在, 在于我们培育出何种类型的工程师。特别是“需要培育的是那种能够像哲学家那般进行思考的计算机科学家, 而非让哲学家去开展计算机科学家的工作。”。
梅蒙针对网上热烈讨论的“AI时代是否还需要高等教育? ”这一问题, 直接表明自己的看法, 他指出人们针对这个问题已经讨论了很长时间, 纯粹的知识的确能够借助网络媒体以及AI来进行学习。然而他着重强调, 大学存在着三个无法被替代的核心价值, 分别是结构化的知识框架、导师一对一的指导与互动, 还有必要的同龄社交。他还提到未来大学教授不应当再是知识的灌输者, 而应当转变成为教练, 也就是要持续地向学生提出问题, 进而培养他们的判断力。
究竟为何对于工程师而言, 同时去领会“智能系统究竟是怎样运作的”与此前提下的关于“身处智能系统之中的人类蕴含些什么样的意义”这般情况是极其重要的呢？梅蒙跟记者讲, 大多数的工程师教育会教导我们去明白前者, 然而后者却意味着思索“究竟什么才算是人”。他自身也是慢慢地从刚开始仅理解前者, 转变成为能够同时领会两者的人。“要是善于运用这份对于事物的认知, 使得人去引导技术, 并且让技术去照耀每一个人, 如此一来我们才能够拥有在这个复杂的星球上更为良好的共事生活之道。”。
标签： ChatGPT 人工智能 哲学问题 工程师教育 网络安全
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