OpenAI同马耳他政府达成全球首个国家级合作, 全体公民完成AI素养课程以后, 就能够免费使用GPT Plus一年。有一个人口数量不足55万的欧洲小国, 正将「全民普及AI」从口号演进成可执行的政策样本, 而OpenAI拥有远超单纯多卖几个订阅的野心。
OpenAI宣布和马耳他政府达成合作, 给全体马耳他公民提供GPT Plus访问权限, 为期是一年, 费用由国家来承担！
https://openai.com/index/malta-chatgpt-plus-partnership/
这是全球第一个, 以国家作为单位, 覆盖全部公民的, AI 工具普及计划。
先上课，再用 AI
马耳他的方案存在一个门槛设计, 公民需要先完成一门由马耳他大学所开发的AI素养课程, 该课程内容涵盖AI的基本原理, 包含其能力边界, 还涉及在家庭以及工作场景中的负责任使用方法。
经历课程完成这件事之后, 公民才能够获取GPT Plus 一年的免费使用资格。
首批用户会于5月着手接入, 这一工作由马耳他数字创新管理局负责进行分发, 此后会逐渐覆盖海外的马耳他公民。
这个「先教育、后工具」的路径值得注意。
大部分国家的人工智能政策处于监管范畴之内, 也就是颁布法案, 或者设立伦理委员会, 又或者对数据使用加以限制。
马耳他径直将工具递到公民手里, 可于这之前保证他们晓得怎样去使用。
OpenAI 到底图什么
表面上看，这是一笔订阅收入。
马耳他有着五十七万四千三百这样数量的人口, 就算是全体人员都开通GPT Plus且月费用为二十美元, 那年度总的成本大概就是一亿三千万美元——对OpenAI而言这算不了太大笔的数。真正的回报是在其他的地方。
其一，用户规模。
Sam Altman一次次地把智能比作电力, OpenAI官方博客于此次声明里再次采用了“全球公用事业”这样的表述。
公用事业的商业逻辑是规模决定一切。
目前, GPT 的每周活跃用户数量超过了 9 亿, 然而, Claude、Gemini、Grok 这些旗舰闭源模型, 还有各类开源模型, 正在迅速地对市场进行分流。
通过政府渠道批量获客，是抢占用户心智的高效方式。
一个从来都没有使用过AI的人, 他第一个接触到的工具大多情况下会变成他长期的选择。
其二开云真人app官方版入口,开云真人app官网入口，数据飞轮。
更大量的用户, 这意味着会有更丰富的真实世界交互数据, 这些数据能够直接对模型训练起到反哺作用, 还能推动产品的迭代。
对于用户于GPT之上所提出的每一个问题, 每一次纠错, 每一种使用场景, 均在助力OpenAI用以理解关于人类需求的分布。
一家公司, 其长期目标是要实现AGI乃至ASI。对于这样的公司而言, 数据多样性的价值是极高的。
其提问模式, 是来自马耳他的教师、渔民、公务员的那种, 和硅谷工程师的提问模式, 有着极大不同, 而这, 恰恰是模型走向通用所需要的训练信号。
其三开运真人app下载苹果版,开运真人app下载开云app官方最新下载，示范效应。
在OpenAI要朝着更远更多国家去开展向其推介合作方案这一举动的时候, 有着「我们已然协助好些国家达成了全民普及AI」这样一种情况存在, 而这是最具备说服力的参照示例。
马耳他属于样板间, 而真正所言的目标客户乃是那些依旧处于观望状态的中等规模国家。
曾经担任英国财政大臣一职, 而当下身为OpenAI for Countries负责人的George Osborne, 于声明当中作出表述称, 智能正逐渐演变成一种国家层面的公用事业, 马耳他起到了带头的作用, 期望其余国家能够紧随其后。
什么规模的国家能复制
马耳他方案的财政可行性高度依赖人口规模。
大略估算一下这笔账: 按照GPT Plus每人每年240美元来计算, 对于一个拥有100万人口的国家而言, 使其实现全覆盖的成本大约是2.4亿美元, 对于拥有500万人口的国家, 这个成本约为12亿美元, 而对于拥有1000万人口的国家, 这成本就快要接近24亿美元了。
现实中不会全员都完成课程并激活账号。
假若实际激活率处于百分之三十至百分之五十之间, 那些人口数量为五百万以下的国家, 像爱沙尼亚, 其人口是一百三十六点三万, 还有新加坡, 人口为六百一十一点一万, 以及卢森堡, 人口有六十八点二万, 另外冰岛, 人口达三十九点二万, 在财政方面能够将这笔支出予以消化。
OpenAI当下已经于爱沙尼亚以及希腊开展教育系统方面的合作, 而这些国家属于最为有可能紧接着跟进的首批队伍。
人口达到千万级，政府全额买单的模式就会遇到明显的预算压力。
以有着一千一百万人口的葡萄牙为例, 哪怕激活率仅为百分之三十, 年度成本就将近八亿美元, 对经济产能约两千九百亿美元的一个经济体来讲, 这笔预算得要有彻头彻尾全面深入的公共讨论以及严谨细密充分翔实合理经得起推敲的论证。
拿印度来说, 它有着14.6亿人口, 当把它放到更大的经济体内去看时, 就算只要覆盖人口的10%, 那也表明会有超越350亿美元的年度支出呢。
这个数字, 已然超出了印度, 在一整个年份里的教育预算, （其2026 - 2027财年预算, 大约是168亿美元）。
对于人口众多的国家而言, 那种由国家承担费用并且实现全民覆盖的途径, 在财务方面是极其难以成立的, 相较而言或许更为实际的举措在于, 政府对特定群体（诸如教师、公务员、大学生等等）给予补贴, 又或者与人工智能公司去协商达成有着大幅折扣的国家许可协议。
一场「谁先铺好基建」的竞赛
马耳他项目存在着深层逻辑, 这深层逻辑, 与一百多年前各个国家铺设电网的故事有着相似之处, 还和一百多年前各国铺设电话网的故事有着相似之处, 其相似之处在于, 基础设施一旦铺设下去, 后续的后来者若要替换掉它, 所需付出的成本是极高的。
OpenAI所采用的策略是, 在AI演变成日常基础工具之际, 首个实现对用户进行覆盖的平台, 将会获取到类似于操作系统层面那般的粘性。
这场实验真正所要检验的问题是, AI普及的瓶颈究竟是不是工具的可及性, 又或者是不是使用能力呢?
如果马耳他公民完成课程后大量弃用，说明缺的是需求场景；
倘若使用率持久地攀升上去, OpenAI便获得了朝着更多国家去进行推介的有力的案例。
在这个领域的关注者当中, 存在着这样一个指标, 它是值得持续去追踪的, 马耳他项目启动6个月之后的月活留存。
此数字会判定, “国家为全民买单AI”究竟是不是一项能够被复制的公共服务创新, 又或者是不是一场花销高昂的营销活动。
参考资料：
https://openai.com/index/malta-chatgpt-plus-partnership/
标签： AI普及 OpenAI 马耳他 ChatGPTPlus 全民教育
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