设计Claude Code的那个人, 已然在早期就体会到了它致使的孤单。句号。
「写代码，已经不再是瓶颈了。」
几天前, Anthropic工程负责人Fiona Fung于Lennys Podcast上这般讲道, 如此表述。
她负责了Anthropic的Claude Code, 她负责了Cowork团队, 就连Claude Code的父亲Boris Cherny都要向她进行汇报。
是她领衔的此两款产品, 将Anthropic自身的代码产出推至历史高位。
一个由Anthropic刚予公布的状况表示, Anthropic的工程师当下的人均季度代码产出数量, 是处于2021年至2025年期间的8倍, 是这样的情况。
在对于Anthropic工程师人均季度代码产出变化情况而言, 是以2025年前均值作为1倍基准的, 自2025年起始出现逐季陡升的态势, 其中Q1达到了1.2倍, Q2达到了1.5倍, 直至2026年Q1时已抵达5.8倍, Q2更是冲到8.0倍, 最右侧斜纹柱所代表的是尚未走完的部分季度, 其来源为Anthropic报告《When AI Builds Itself》。
那背后促使这8倍效率得以实现的, 正是由Fiona所带领的那支团队, 它一方面承担着Claude Code这条产品线, 另一方面还肩负着Cowork这条产品线, 进而被外界称作是「全世界最为充满人工智能气息 」的工程团队。
然而, 于同一场对谈之中, Fiona还提及了技术突破以外的另外一事, 即, 最近这段时间, 在这支团队里, 大家相互之间交流愈发减少, 工作相应地逐渐演变成一种充满孤独之感的经历了。
有一支团队, 它号称自身80%的代码是由Claude写出来的, 就是这样一支团队, 它率先体会到了使用Claude之后所带来的那种孤独。
Anthropic公司的Claude Code, 以及Cowork团队的工程负责人Fiona Fung。
对话期间, Lenny这位主持人, 向Fiona抛出了如此一个问题, 即在这个全新的软件工程的世界当中, 究竟有什么样的东西遗失了呢?
她讲了团队成员, 由于过度运用AI, 交流变得越来越少, 社交在缩减, 孤独感也随之产生了。
一边是8倍效率的狂奔，一边是从人际真空悄悄渗出的孤独。
之所以这家极其擅长AI编程的公司, 要借助黑客松、结对编程午餐之类的人为线下活动, 去重新补上已丢失的人与人之间的连接, 原因也正在于此。
当协作变成「平行游戏」
以往工程师编写代码时, 主流的方式乃是结对编程, 两个人共用一台机器, 其中一个人负责敲击键盘, 另一个人则专注盯着屏幕, 在编写代码的进程里边操作过程中边展开交流, 知识就在这样的一种交流情形当中自然而然地进行传递。
主持人Lenny对此深有感触。
他讲自己曾担任过十年工程师, 早前是一群人共同编写一套代码, 其中有人负责后端, 有人负责前端, 还有人负责iOS, 众人一同解决同一个问题；如今呢, 是“十个Claude同时在运行”, 各自做各自的事情。
他选用了一个格外恰当的词, 来讲这一如幼儿的「平行游戏（parallel play）」, 那便是, 几个孩子并排而坐, 彼此互不干扰, 各自搭建各自的积木。
Fiona认可了这个表述, 与此同时她又额外说道, 「当我们进行结对编程之际, 竟然能够从相互之间学到如此之多。每一回察看他人怎样去运用, 我自身都可以获取到知识。」。
以往是「人＋人」，现在成了「人＋AI」。
针对一项对「人＋AI」与「人＋人」结对进行对比的研究而言, 其发现, 人和AI之间知识传递的频率, 与人和人之间的情况实际上相差无几。然而, 两者交互更为单向, 并且, 当开发者接受AI建议之时, 相较于接受同事建议, 在此期间接受的审视要更少一些。
也就是说，协作还在开云手机入口官网下载，人与人交流的那种「社会性」没了。
旨在将流失掉的连接予以补回, Fiona的团队想出了一些土办法, 其中包括通过结对编程午餐来实现, 借助黑客松这个方式, 以及把「专注时段」凑到一起来达成等。
说白了，就是制造一些让工程师重新坐到一起的由头。
代价 远不止孤独
在孤独以外, Fiona指出了它的另外一项“副产品”, 那就是上下文切换。
当一个人手里同时跑着一堆智能体，注意力就被撕成了碎片：
要是你存在着二十个正在运行的智能体, 那么便会有没完没了的查看, 接着是审查, 况且你还必须记住自己方才究竟是在做什么。
主持人追问有没有解法，她坦言还无解。
还有一种更隐秘的损失——心流（flow）。
Lenny回想起身为工程师的那段时光, 有个棘手的bug, 他戴上耳机播放一首歌, 整个人沉浸其中, 最终看着它成功编译通过的那一刻, 畅快得想要呼喊出来。
Fiona声称这种体验着实正在变模糊消散: 「我听闻别的工程师也提及, 某些我往昔最为沉醉享受的困难之处，如今不复存在了。」。
正是那个所谓「最难的部分」, 成为了最容易让人上瘾的存在, 然而现如今, 它恰恰属于AI最为擅长的范畴, 当它被自动化处理之后, 与之相伴的乐趣也一同被带走了。
比孤独更深的问题开云真人app,开云真人app地址，还有工作意义的减弱。
于那份关乎AI递归自我改进之报告（当AI塑造自身时）当中, 有一名员工这般去描述自身之状态:
处于顺利状况时, 会产生自己所做的一切均无足轻重之感, 缘由在于所有事情都已实现自动化, 并且有可能比自己做得更为迅速、更为出色；然而一旦系统出现崩溃, 同时又查找不出其中缘由, 自己才猛然惊觉, 已然不清楚这段时间究竟是在忙碌些什么了。
这不是个别情绪的宣泄。
Lenny还提及一位从事数据科学的友人, 现今他多数时间都在审核他人借助AI得出的、并非十分出色的分析, “有一半的时候结果还是错的”, 如此一来使得这份工作完全变了样。
Menlo Ventures的合伙人Deedy Das更是加以提及, 大多数的软件工程师正在面临一场“将要濒临抑郁的身份危境”, 他将人划分成两类。
有一种人, 属于重度依赖AI、参与感持续降低的「偷懒者」, 他们好像最为轻松, 提及代码便能随口说出, 然则一旦与AI分开, 自身究竟会些什么、能干些什么, 正越来越变得模糊不清。
还有一类, 是被他叫做「匠人」的资深工程师, 要去理解那一堆AI生成的代码, 要去审查那一堆AI生成的代码, 还要去修补那一堆AI生成的代码。这些匠人如今十分疲惫 , 身上承担着审查的所有负担, 并且他们所热爱的那门手艺已然消逝。
瓶颈不会消失 只是换了个地方
从Fiona的角度来看, 写代码它不再是瓶颈了, 然而这个瓶颈它不会无缘无故就消失不见, 它只会朝着别的地方去转移。
比如验证。
去年的时候, 我们当初连Claude代码评审都还没有, 那时人类评审员可是一个相当大的瓶颈。代码生成速度一旦快到某种程度, 人就审核不过来了, 进而成了新的阻塞点。
更让人感到麻烦的是, 提交代码的人员数量也出现了增多的情况。“当下, 并非仅仅是工程师, 就连我们的设计师、PM, Claude Code团队中的每一个人都在进行代码提交。”。
各式各样的工种都在撰写, 吞吐量是如此之高, 验证究竟要怎样去做, 这已然成为了Fiona不断反复追问的问题。
于传统类软件公司而言, 书写代码属于有种门槛的专业性质工作事项, 设计师以及产品经理被阻拦在门外。针对于Fiona的团队来讲, 此道门槛被Claude给拆除掉了。任何一个人只要拥有想法, 均能够使得模型把那个想法转变为可以运行的代码。
听上去, 这是一种达到了极致的解放, 然而呢, 它竟也表明着, 工程师的那种职业边界, 正处在变得不再清晰明确的一种状态之中。
黑客松与结对编程午餐带来的是什么
就在今年4月的时候, Claude在一个月之内, 就把800多个API报错给修好了, 要是这活儿让其他人来做, 得花费整整四年时间才能够完成, 是这样的情况。
但Fiona也警觉到了这背后的代价。
她讲, Boris在早年的时候, 是靠亲自去敲代码的, 那些关于架构的理解, 是在一行一行书写的这个过程当中积攒下来的, 可是如今的新人, 不一定会拥有这样的过程了。
“大概会有那么一日, 此事变得不那么关键了, ”她讲道, “然而就我们所处的这般进度而言, 我依旧觉得, 你需要耗费时日去弄明白你所倚赖的那一个层级。”。
这是她的清醒：工具越强，越要提防人在不知不觉中被掏空。
更为让Fiona忧心的是「下一代」, 她与Lenny所走过的那条工程师予以成长的路, 已然不再存在。
她抛出了这样一个问题, 这个问题是没有答案的, 那就是: 倘若有个软件工程师, 从此以后再也不用去看代码, 那么他还具备怎样的动力, 他又该凭借什么去真正弄明白基础设施究竟是如何运行的, 以及内存到底是怎样进行分配的，这些属于最底层的内容?
所以, 再回过头去看她的黑客松, 还有结对午餐, 它所要弥补的, 并非仅仅只是气氛, 而是知识的传递，是团队文化, 以及工程师对于「我正在做一件有意义的事」的那一点确认感。
这些东西，是Claude无法代写的。
孤独感背后 程序员的角色变了
孤独感只是表层，背后是工程师这份工作正在被重新定义。
最极端的例子是Boris。
八个多月以来, 他未曾手写哪怕一行代码, 更改成指挥AI智能体大军协助他开展工作, 这些AI智能体大军的数量, 时而几百个, 时而几千个, 甚至达到几万个。
同样，Fiona自己的工作方式也变了。
她如今设定了一项例行程序, 每日定时自行替她翻阅反馈, 并向智能体分派任务。待她早晨醒来时, 一批待审的代码合并请求已然摆在手边。抽象层一级一级地向上提升, 她与具体的代码愈发渐行渐远。
不只是他们, Anthropic曾经针对大约40万次Claude Code会话开展了一次处于隐私保护状态下的分析, 其得出的结论清晰明了, 在一次具有代表性的会话之中, 人做出了约70%的规划方面的决策, 然而仅仅做出了约20%的执行方面的决策。
人同Claude的决策分工情况是, 蓝色代表着规划决策也就是决定做什么的那个部分行为行动作用过程影响, 橙色代表着执行决策也就是决定怎么做的那个部分行为行动作用过程影响, 蓝色集中分布在偏左的位置空间区域范围, 这就表示着规划方面大多是由人来进行拍板决定的, 橙色集中处于位于最右侧的90－100%这个区间范围数值比例, 这就意味着执行方面几乎是完全交付给Claude去完成的。
人决定做什么，Claude决定怎么做，这样的分工已经定型。
到底是什么真正决定成败, 并不是编程背景, 反而是领域专业度, 就是说, 你对自己要去解决的问题了解得越多, 那么模型帮你做的事情就会越多, 而且还会越准确。
换句话说开云真人app官网登录app,开云真人app在线登录，「写代码的人」正在变成「指挥代码的人」。
如今「角色」还剩什么？
有一种说法, 是Lenny在节目里转述的, Fiona对其很认同, 那便是, 你花得最多的那部分是什么, 而这就是你现在的角色。
参考资料：
https://fortune.com/2026/06/23/anthropic-engineering-head-claude-code-lonely-experience-big-tech-morale/
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement https://x.com/deedydas/status/2068238634600554699
还木有评论哦，快来抢沙发吧~