每月200美元用爆Claude？报告称Anthropic可能亏惨了

“每月 200 美元，随便用。”

在过去的两年时间里, 这差不多算得上是AI行业当中极为成功的商业模式里的一种。从GPT开始, 一直到Claude, 那些大模型厂商凭借着相对固定的、能够预期的订阅价格, 快速地吸引了来自全球的数量众多的用户, 将原本十分复杂的API计费模式, 包装成为了大众也能够接纳的消费产品。

但就在最近, 有一份出自研究机构 SemiAnalysis 的分析报告, 它揭开了这一模式背后并非那么光鲜亮丽的一面, 那就是倘若用户真的将高端订阅套餐的能力运用到极致, 那么 OpenAI 和 Anthropic 极有可能面临严重亏损的状况。

以 API 价格来计算, 有一名 GPT Pro 用户, 其每月都要支付 200 美元的订阅费, 从理论上来说, 这名用户能够去消耗价值高达 1.4 万美元的模型资源；而 Anthropic 有着同价位的 Claude Max 套餐, 与之对应的理论成本也差不多接近 8000 美元。

月费 200 美元开云手机入口官网下载，用满可能价值 1.4 万美元

这份引发关注的数据, 出自 SemiAnalysis , 是针对 OpenAI 以及 Anthropic 订阅体系所开展的一项测试。

研究人员针对双方的多个付费套餐, 分别开展了极限压力测试, 他们模拟重度用户的真实使用情形, 其中涵盖长周期编程任务、复杂 Agent 工作流、多轮推理任务等高负载应用, 并且持续调用模型, 一直到触及平台所设置的使用上限。

此后, 研究人员又依据官方 API 定价标准, 针对这些调用量展开换算。其结果让人意想不到:

OpenAI拥有一款GPT Pro且存有20x套餐, 依此套餐而言月费是200美元, 倘若用户把额度全然用尽, 依据API价格予以计算, 其相应成本最高能够达到大约1.4万美元。

与Anthropic的情形相类似的是, 有着同样定价为200美元的Claude Max 20x套餐, 在理论上所能达到的最大使用量的状况下, 与之对应的Token成本大约是8000美元。

在极端情形之下, 用户所支付的订阅费用, 甚至连平台实际成本的百分之二都达不到, 是这种情况。

诚然, 于实际情形里, 绝大多数的用户并不会将额度全然用完耗尽, 故而这些相关数字更多所表征的乃是理论层面的上限。然而这也表明, 就AI公司来讲, 真正对盈利能力起到决定性作用的并非是订阅价格, 而是用户的实际被利用程度。

OpenAI 的压力比 Anthropic 更大

缘此, SemiAnalysis又做他算, 针对不同套餐, 去测算那盈亏平衡点。

有结果表明, Anthropic当下的商业模型相较而言更加存有健康的态势, 它的Claude Pro以及Claude Max 5x套餐, 当用户利用率达到大概20%的时候, 基本上能够达成盈亏处于平衡的状态。

与之相较, OpenAI所处的状况可不太妙: 在GPT Plus以及GPT Pro 5x用户的利用率超出11.4%以后, OpenAI便会开始产生亏损, 并且更高端的套餐情形更为严峻。

研究人员表明, Anthropic顶级套餐的毛利率, 大约会在10%利用率的相近位置, 降低至零；OpenAI呢, 则仅仅需约5.7%的利用率, 便会步入负毛利的范围之内。就是这样理解, 对于一部分重度用户来讲, 他们甚至根本不需要24小时不间断地调用模型, 只要在长时间内保持较高的使用频率, 平台基本上处于“服务得越多、亏损得也就越多”的情形之下。

OpenAI首席执行官Sam Altman也曾经公开承认过, 该公司正面临着这一矛盾, 伴随着Token消耗持续不断地增长, 成本压力已然成为了一个严肃的问题, OpenAI目前正在努力不懈地寻找办法, 以便让用户能够以更低的支出获取到更多的价值。

而一切问题的根源开云app官方入口网站，在于 AI 的使用方式正在发生变化。

原本早期GPT的典型场景是简单问答, 通常是用户提出一个问题，模型给出一个答案, 这般模式下消耗的Token数量相对有限。然而现在越来越多用户开始使用AI编程助手、多步骤Agent、长上下文分析系统、自动化工作流等, 这些任务普遍要求模型反复进行思考、规划、调用工具以及生成大量中间结果。

依据 SemiAnalysis 所指出的情况, 于某些 Agent 场景之内, Token 的消耗量, 甚至有可能会达到普通 Prompt 的 1000 倍。

微软、Meta、亚马逊都开始控制内部 AI 开销

跟着员工大量运用 AI 工具, 企业的账单也开端快速伸展, 在此之前, 微软、Meta 与亚马逊都曾促使员工广泛运用 AI, 然而在成本不断上涨以后, 已然开始收紧有关政策。

有一个案例流传很广, 特别引人注意, 是这样的: 某家公司, 由于没对员工使用Claude的权限加以限制, 在仅仅一个月的时间里, 就在Anthropic服务上花费了5亿美元。

对于高昂成本, 众多公司应对现状正采用一种更实实在在的策略, 那策略是依据任务难度按照动态情形切换模型, 《华尔街日报》之前进行报道声称, 借助这样的方式, 企业能够节省高达95%的AI成本。

简单来说：

GPT - 5、Claude Opus等前沿模型被用于承担复杂推理任务。

日常总结、分类、信息提取等工作则交给成本更低的模型处理。

正如哥伦比亚大学工程学院副院长 Vishal Misra 讲的那般: “并非每个任务都非得要一个懂得量子引力的模型。”而且在他这里, 开源模型的能力正在迅速提升, AI 厂商靠着顶级模型收取高额溢价的可能性将会越来越小。

据了解开运真人app下载苹果版,开运真人app下载，有一部分创业公司已率先完成了这一转变。

近日, AI助手公司Lindy的创始人兼CEO Flo Crivello称, 公司已把100%流量迁移到DeepSeek V4, 不再用Anthropic模型。原因很简单, 经大量测试, 团队觉得DeepSeek V4在多数场景下已能达到接近Claude Sonnet的效果, 且成本低很多, Crivello表示, 此次迁移已为公司节省数百万美元。

实际上, 并非只是DeepSeek, 包含Llama、Qwen、Mistral等在内的开源模型阵营都在加速成长, 并且当模型能力之间的差距持续缩小时, 成本方面的优势常常会变成起决定性作用的因素。

AI 成本未来会下降吗？

好消息是，业内普遍认为长期来看 AI 推理成本会持续下降。

GPU 供应增多, 数据中心扩展, 模型架构优化, 硬件效率提高致使中端模型运行成本有望进一步下降, SemiAnalysis 预计在未来具有 Claude Opus 4.8 级别能力的模型, 理论上实现盈利运营每月大概只需 20 美元。

但这并非表明所有模型都会降低价格, 对于最先进的前沿模型来讲, 情形或许恰好相反, 这些模型具备最强的推理能力, 拥有最长的上下文, 展现出最复杂的Agent本领, 然而其训练以及推理成本依然非常高昂。

因而, 有越来越多的分析人士觉得, 往后顶级模型的能力或许不会再持续被组合装进统一的订阅套餐之中了, 而是会更多地借助 API 按照用量来计算费用的这种形式去售卖。用一句话来进行概括, 那便是: 普通的能力依旧采用包月的方式, 而高端的能力却是依据需求来收取费用。

最终, 你平常运用 AI 时, 是否会去进行订阅, 而使用频率最高的又是哪一家的 AI 呢?

原文链接：

https://www.techspot.com/news/112759-openai-anthropic-cant-afford-have-everyone-use-ai.html

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标签： AI订阅模式 成本分析 OpenAI Anthropic 模型效率