ChatGPT是什么？2个月用户破亿的AI聊天工具

什么是Chat GPT ？

GPT, 是由微软投资的AI实验室OpenAI所开发的一款语言模型, 属于AIGC类应用, 它可行工作于文字交互形式, 像回答问题, 生成文本, 或者执行特定的任务。

由人工智能技术生成内容的 AIGC（AI Generated Content）涵盖绘画与写作等方面, GPT 作其中生成式 AI 的一等重要形态, 凭借强大神经网络及基于互联网海量数据训练得以如此, 神经网络乃模拟人脑神经元的软件, 该技术已存续多年。

Chat GPT

至今为止, 仅仅推出两个多月的GPT, 月活用户数量就已达到1亿（此为瑞银报告所给出的数据）, 创造出了全新的用户增长速度纪录——与之形成对比的是, 那时候异常火爆的linstagram, 其用户数量达到1亿耗费了两年半的时间。

Chat GPT

去年11月, OpenAI网站全月的访问量是1830万, 其主要去访问的人群是技术社区那一批。到了今年1月份的时候, 这个网站的访问量突破可达6.72亿, 增长幅度为3572%。

经过测算, 以1亿用户作为基础, 按照每月收取20美元来计算, GPT每年的收入将会超过200亿美元。与此同时, 在全球范围之内, 有超过10亿的潜在用户能够从GPT那里获得相应帮助, 经过估算可知, 整个GPT所能拥有的市场规模超过了2000亿美元。要是GPT的收费模式取得成功的话, 对于投资者来讲, 这将会是有着巨大利润收益的前景。

那微软、百度、网易、阿里巴巴这些巨头, 纷纷朝着相关领域进军, 使得GPT处于那种非常热门、备受关注的状态。有着超大规模、多模态特点的模型GPT-4上线了, 百度的文心一言也上线了, 如此这般再度掀起了人工智能的浪潮。

光模块、CPO与 AI、GPT的关联？

GPT, 是一个AI模型, 它有着大量复杂计算需求, 近期, GPT热潮加速了AI的进程。

② AI产业高速发展显著拉动了相关算力需求

③ 数据传输需求同样会呈现出指数级的增长态势, AI 对于网络速率的需求, 是当前的 10 倍还要多, 是这样的情况。

④ 光模块作为数据中心内设备互联的载体，需求量随之增长

出现算力提升时伴随能耗的增长, 在此种情况下厂商才去寻求降低能耗的方案, 进而推动低能耗的光模块获得发展, 当算力提升且带动能耗增长时, 厂商再次去力图寻找相应的降低能耗方案, 以此来驱动低能耗的光模块取得发展。

Chat GPT与CPO

算力网络是一种网络, 这种网络由特定的计算机系统构建而成, 它能助力用户迅速剖析大量繁杂的数据, 光模块身为核心部件能够达成光、电信号的转换, 它是光通信以及网络连接重要的一部分, 光模块可协助在算力网络系统里达成各类计算任务, 会把复杂的信息传输至不同的设备上面, 并把这般信息处理以得最优解。

在高算力的场景当中, 交换机以及光模块等之类的设备和器件, 鉴于功耗与成本等多方面所产生的思考, 或许会出现结构性的改变。经由新技术连同 CPO、硅光、耦合、液冷散热等一起达成高算力却并非高功耗的目的。

什么是CPO？

CPO属于一种新型的, 具备高密度特性的光组件技术, 它把硅光电组件跟电子晶片封装做了结合, 它被视作是达成高速率, 以及大带宽, 还有低功耗网络的必然途径。

CPO

光电共封装CPO, 也就是co - packaged optics, 它所指的是那种把光引擎与交换芯片共同进行封装的光电共封装。再换句话讲, CPO技术是将交换芯片跟光引擎封装到一起, 相比于传统方案里, 那种把实现光电转换功能的可插拔光模块插在交换机前面板的形式而言, 运用这种方式能够缩短交换芯片和光引擎之间所存在的距离, 从而有助于电信号在芯片与引擎之间更加快地去传输。它不但能够减少尺寸, 提升效率, 而且还可以降低功耗, 整体所具备的优势十分显著。

依据LightCounting报告所显示的情况, 鉴于存在高算力需求的背景, 基于具备能降低功耗以及拥有高效率这样的特点, CPO有着在AI和HPC场景下使竞争优势变得更为明显的可能性, 存在将现有可插拔光模块架构的功耗降低50%的期望。

Lightcounting竟然持有这样的看法: 在今年以及明年这两个年份里, 800G即将展开规模化的部署行动, 到2027年的时候, CPO会在AI领域以及HPC领域的渗透率达成30%。

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