GPT对搜索的整体影响是什么？
先来讲结论, 潜在的那种影响是存在着的, 然而当下还并非是去调整SEO以及SEM策略的那个时候。对于好多典型的搜索行为而言, GPT或者类似的AI聊天机器人功能并未给出明显的改善情况。当人们在寻觅餐厅路线之际, 不一定能够从聊天机器人那儿获取到他们所需要的东西, 而是依旧得连接至地图软件的API去获取结果。很有可能性会受到影响的场景是营销漏斗上层的用户去搜索信息性或者研究性的内容。让这些类型搜索增添价值的是生成式AI, 它给用户提供了可信答案, 无需点击多条链接。在这类搜索里更广泛应用聊天机器人, 或许会对自然排名流量造成影响。然而, 用户行为具体会产生多大变化? 我们就得等着瞧了。还记得语音搜索火爆之时吗? 但没能发挥出其潜力, 原因是没给用户打造良好体验。要是生成式AI想改变游戏规则与市场, 就得让消费者信赖, 且提供无懈可击的良好体验。有许多技术问题需要解决, 有许多准确性问题需要解决, 在这类应用更具影响力以前。GPT对于搜索引擎不仅仅是局限于搜索, 更是一种体验。
GPT对搜索引擎的直接影响是什么？
对于搜索此项功能来讲, GPT突出的影响并非单纯地去满足搜索的需求, 而是助力用户激发出全新的思维以及想法, 更多呈现出来的是“做”与“提示”, 并非“回答”, GPT（或者任何生成性机器学习模型）的直接影响涵盖了:
1） 市场份额的转变：
倘若微软借助这一契机, 那他们会吸引众多用户。要是用户开始转而使用Bing或者借助微软套件里的产品去满足某些需求, 谷歌的搜索量或许会整体降低, 这有可能致使谷歌的广告收入下滑。
2）更快的内容创建：
营销人员能够借助GPT迅速开启常规SEM工作, 像打造广告文案, 生成全新的关键词创意, 编写谷歌广告脚本。就SEO而言, 此工具能在内容创作方面助力作者, 这能够让产品与用户迅速构建关联。在理想情形下, 该工具会助力大公司大幅缩减其起草用时, 同时能助力编辑、验证以及完善内容。不过企业依旧得留意, 从GPT复制粘贴会被视作垃圾内容或者黑帽, 并且会让品牌遭受人工处置举措。它存在着网络方面的作者抄袭风险, 它存在着人工智能内容本身的作者抄袭风险, 生成模型容易产生错误信息, 生成模型容易产生偏见, 所以, 我们应把它用作辅助工具, 而不是用作唯一来源。
3） 更多对话式搜索：
机器学习的改进为搜索更具对话性的内容提供了更大的潜力。
4)增强E-E-A-T的重要性:
在谷歌SEO质量评级指南里, 体验、专业性、权威以及信任是其基石, 这些基石是谷歌成为顶级搜索引擎的支柱。可是，GPT没办法同时去验证信息, 没能持续针对传入信息重新训练, 它处理当前事件的速度无法跟上生成当前事件的速度, 这就表明搜索引擎有可能会进一步发挥其关键优势。
5） 结构化数据增强：
兴许会存在某种样式的结构化数据用以支撑引擎,借助具备启用功效的分代模型,更迅速地更新数据并校验信息。
营销人员应如何利用搜索引擎中的GPT？
于营销人员而言, 当你做完日常工作之际, 思索一下你所需灵感或者需快速启动的任务。去玩一玩GPT, 瞧瞧它能否激发出一些全新的想法, 或者缩减你花在特定任务上的时间。当下并非调整SEO或SEM策略之时, 然而要紧密留意更多有关生成式AI的新动态, 并且运用品牌自身的数据去了解你的用户行为是否正发生改变。GPT以及更广泛的生成式AI属于令人兴奋的工具, 能够提升效率并激发创新灵感。它拥有巨大潜力去改变人们获取信息的方式。当下, 传统搜索引擎面临着一些需解决的挑战, 用户也得花费时间去进行调整以及适应新的搜索习惯, 这构成了人工智能时代出现的新课题。在中短期之内, GPT取代传统搜索引擎的可能性处于较低态势。
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标签： ChatGPT SEO策略 生成式AI 用户体验 营销漏斗
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